机哥今天想起,之前每次说到马赛克技术的发展时,都会有机友给我留言:我们想要的是打码吗?!明明更想要去除马赛克啊……
害,你们这些人呐,别以为机哥不知道你们在想啥~
我们经常直接在相册里,直接对某个重要的部位打码,所以就会用到 iOS 自带的画笔功能。
但是吼,细心的机友已经发现,这种还原马赛克的方式,有它的局限性。
一个是因为局限于 iPhone 上,另一个是因为局限于用“涂鸦”的方式打码。
实际上,我们现在打码的花样,那可多得去了。
机哥知道,你们最想知道的,是怎么去除这种马赛克。
我跟你们一样,原本以为这种技术还要很久,才能被发明出来。
马赛克不安全了
不知道有木有做程序猿的机友?
每天都会有很多程序猿,把自己想出来的新技术、写出来的新代码,在上面分享、开源给大家。
并且,Depix 不只是提供一个构思,可是真真正正把这个技术做出来了。不愧是程序猿小哥,人狠话不多。
那么,机哥就先给大家展示一下,如今 Depix 能够实现的效果。
比如说,这里是一段打了厚码的文字。
但是,人类做不到的事情,机器说不定就能实现。
于是乎,把这张图片丢进去 Depix 里,通过 AI 的计算之后,就会输出去除马赛克后的结果:
如果机哥拿原图来对比,就会更加感慨 Depix 的强大,几乎已经把马赛克还原得七七八八:
以前我们在微信上、微博上,没少发出去一些打马赛克的东西。现在有了这项技术,岂不是隐私全都曝光了?
很多人喜欢截图晒出去朋友圈,告诉大家今年花了多少钱、听了多少歌。凡尔赛嘛~
但是吼,机哥发现大家都会小心翼翼地给自己的名字、地址等隐私信息打上码,甚至会把账单里买了什么给打码。
我这里可以直接下个结论:至少在目前,还不需要担心。
在我说为什么之前,机哥建议大家先听我说完,Depix 实现去除马赛克的原理。
去除文字马赛克的原理
平常我们给一个东西打码,本质上就是把一张图片分成一个个小格子,然后像 Photoshop 等修图工具,就会给每个格子算出它的平均颜色。
所谓的马赛克的薄与厚,其实只是看要分成多少个小格子罢了。
但想想就知道,要实现起来有多困难。
毕竟马赛克打得越厚,就会让图片的细节丢失得越多。就像上面机哥举的例子,那几个英文单词哪怕经过 Depix 的还原,还是很难 100% 还原。
机哥今天拿到了代码作者提供的数据库,大概明白了他的想法。
想想看,英文字母只有 A~Z 的 26 个、阿拉伯数字只有 0~9 的 10 个、常用的英文标点符号也是只有几个。
所以说,每次运算时,只要把需要去除马赛克的图片丢进去 Depix 里,Depix 就会开始进行逐一匹配,最终得出一个大致的结果。
好了,说到这里,硬核的东西讲完。
目前还存在的问题
首先是,Depix 对原图的要求极高。
我看到有从事这方面的专业人士分析,这个项目目前对文本大小、字体、颜色、hsl 也许都有限制。
机哥今天本来想自己试一下,但是没成功。(这个项目是运行在 Python 语言上的,有点小复杂。)
但我看到网上有程序猿大神,已经成功运行了。
呐,他把他名字打上马赛克:
emmm,机哥仔细比对了一下,除了字母“L”被还原了,别的就还是一团乱麻。
除此之外,机哥觉得对于我们使用中文的人来说,Depix 还远不能实现破解中文的马赛克。
So,Depix 这个项目不仅目前还不支持中文,也许在短期内也很难实现。
但未来呢?
AI要看你怎么用
比如说,AI 修复了晚晴拍摄的视频,不仅从黑白影片变成彩色影片,甚至帧数、清晰度也有所提高。
AI 人工智能,作为现在发展得最为迅速的技术,就像一枚硬币有两面。
新技术的出现与发展,是不可逆的潮流。
说到底,还是要看它怎么用呐。
今天机哥说的“ AI 去除马赛克”,不也是这样吗?
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